Codex 完整教程 · 三層筆記

這支教學在講什麼？一句話：Codex 是一個「會下地幹活」的 AI 員工——ChatGPT 只能跟你說，Codex 能真正操控你的電腦、讀你的檔案、連接各種軟體，把事情做完並交付成 Excel／PPT／圖文／影片。整支影片用「跟著做幾個任務」的方式，帶你從安裝設定，一路做到口述規劃、連接外掛工具、產出簡報與 IG／小紅書圖文、把重複流程做成可複用的 Skill，最後用它做動效影片。

這份筆記重組成五個主軸章節，建議照順序邊讀邊在自己的 Codex 上跟著做一次。每章的「張醫師觀點」會把這些行銷向的操作，翻成診所現場真正用得到的場景——畢竟對醫師來說，這套工具最大的價值不是做小紅書爆款，而是把衛教與招生素材的產線，從「每次外包、每次重來」變成「自己掌控、一次沉澱、長期複利」。

內容筆記

一、Codex 是什麼：從「會說」到「會做」

你不需要懂複雜的技術原理，只要抓住一句話：Codex 是強大 100 倍的 ChatGPT（講者形容）。兩者最關鍵的差別在於——

• ChatGPT：只能「跟你說」。你問它問題，它回你文字建議，但真正動手做的還是你。
• Codex：是可以「真正下地幹活的智能體員工」。它能操控你的電腦、閱讀你的檔案、連接其他軟體。基本上人類在電腦上能做的事，它都能幫你代勞——不只是給建議，而是把成品做出來、交付給你。

換句話說，用 ChatGPT 你得到的是「答案」；用 Codex 你得到的是「做完的事」（例如一份簡報、一組圖文、一支影片）。

二、同類工具：Claude Code 與講者立場

市面上和 Codex 同類的工具還有 Claude Code。影片作者在此明確表態：他不推薦 Claude Code，理由是它「經常重置額度」。

三、如何下載安裝

安裝流程很單純，照著做即可：

1. 搜尋「Codex」，進入官方網站。
2. 下載桌面版，選擇適合自己電腦的版本（依作業系統挑對應檔案）。
3. 執行安裝。
4. 安裝完成後，直接用你的 ChatGPT 帳號登入（不需另外註冊新帳號）。

登入後就會進到 Codex 的主操作介面。

四、介面概覽：左中右三區

不同版本的介面可能略有差異，但不用緊張——新手不必一次學會每個按鈕，跟著任務操作，重要功能自然會用到。介面大致分三塊：

對話框下方還有幾個設定：

• 左邊的「＋」號：可上傳照片、文件、資料，也能接上一些外掛程式／插件（後續章節會實際示範，此處先略過）。
• 權限設置：選「待我核準」。Codex 會自動判斷哪些權限需要你審批，把關鍵決定權留在你手上。

五、選對模式與模型（新手設定）

模式：如果你完全不懂程式、只想先用 AI 提升效率，就直接選「工作模式」。

模型：新手別想太複雜，直接選最新版的 5.6 模型。它有三個檔次——Luna、Terra、solo——選中間的 Terra，它能處理約 90% 的任務。

推理程度：選「快思」或「中級」即可。未來遇到比較複雜、需要 AI 多想一下的任務，再把推理程度調高就好。

速度：選「標準」。標準的意思是速度不會太慢、回答品質也夠好，很適合一般工作、內容創作和學習任務。若選「快速」會消耗更多 TOKEN 用量，一般情況下不划算。

可執行要點

• 到官方網站下載 Codex 桌面版，並用現有的 ChatGPT 帳號登入
• 把介面「左工作區／中對話框／右交付檔案」三區走一遍，熟悉東西放在哪
• 依新手設定選好：工作模式＋5.6 Terra＋推理快思或中級＋速度標準
• 權限設為「待我核準」，確保重要動作都會先停下來等你簽核
• 想一個診所的第一個小任務（例如一則衛教 IG 圖文），準備交給 Codex 出手

內容筆記

一、不用學複雜提示詞：口述給 AI，讓它反問來幫你整理

很多人卡在「不會下指令」。但真正的用法不是硬寫出一大段完美提示詞，而是把想法直接口述給 AI，讓它反過來問你問題，幫你把需求整理清楚。你不用自己想得很清楚，才有資格使用 AI。

做法與關鍵設定：

1. 善用語音輸入：對話框右邊有一個語音的小按鈕，點下去就能直接對 AI 口述。講者自己很常用語音輸入，因為它非常接近平常跟人類同事溝通的方式。
2. 為什麼語音比打字好：用打字時，我們常因為懶得打，就省略很多背景；但當你的想法本來就還不清晰時，這些背景反而最重要。你提供的資訊越完整，AI 越能理解你的狀況，給出越貼近需求的建議。
3. 權限設「待我核准」：讓 AI 每一步動作在執行前先徵得你同意，避免它自作主張。（本章示範的所有連接、寄送動作，都是在你按下核准後才發生。）

範例情境（講者示範用的口述內容）：假設我是一個上班族，想學習 AI，也想把自己的學習過程分享出去、順便經營一個 AI 主題的自媒體帳號，但我完全沒有經驗，也不知道第一步該做什麼——「可以先問我幾個問題，再幫我做一份適合的規劃嗎？」

這種「先反問、再規劃」的開場，就是把模糊需求交給 AI 的正確姿勢。

二、規劃模式 ＋ 新建專案：做出「90 天 AI 上班族帳號規劃」

把口述交出去之前，要做兩個設定：

1. 開啟「規劃模式」：讓 AI 先規劃、再動手，而不是急著給你一段草率的答案。
2. 新建一個專案：一個好的使用習慣是——每次開啟一個新項目，就新建一個專案（資料夾），除非只是臨時任務。本例的「AI 學習計劃」是一個專項任務，就從零開始建立一個專屬資料夾／專案，讓這個計劃的所有內容都收在裡面。

送出口述後的實際流程與結果：

1. AI 先回頭詢問幾個關鍵問題（例如：內容要用哪種分享形式？），你直接回答即可。
2. 回答完，它就產出一份「90 天 AI 上班族帳號規劃」（純文字版）。
3. 若覺得純文字版本不好看，就請它「幫我可視化，重點要明確」。
4. 它隨即把規劃整理成一張任務表，放在畫面右邊的輸出區。
5. 因為事先已連接 Excel 外掛，這張任務表可直接導出成 Excel 檔，而且已幫你把色塊區分好。

這正是 Codex 有別於一般 AI 聊天工具的地方：它能直接幫你「做交付」——做成 Excel、PPT、PDF 都可以，成果清晰、能直接拿去用，而不是只丟給你一段文字要你自己再整理。

三、外掛程式（插件）：讓 Codex 連上你的外部工具與能力

上面能一鍵導出 Excel，靠的是事先裝好的外掛。外掛程式（也叫插件）就是幫 Codex 連接其他外部 App 或工具，讓它產出各種格式的檔案，或調用某些能力。

安裝位置與方式：到「外掛程式」頁面，找到要用的外掛，按「安裝」並「授權」給它即可，非常簡單。

講者提到、建議直接裝上的外掛（能力／用途對照）：

用法上，以 Notion 為例：連接後你只要在對話框裡下指令，它就能直接改動或創建 Notion 的文檔，不必自己切換 App。其餘外掛可自行探索。

四、示範：讓 Codex 用 Control Chrome 開 Gmail，把檔案寄給自己

裝好外掛後，講者串起一個完整示範，讓你看到「AI 操控其他工具、操控電腦」是什麼樣子：

1. 指示 Codex：把剛才那份 Excel，寄到我自己的 Gmail。
2. Codex 讀取自己已安裝的技能，找到那份 Excel 檔，完成寄送，並回覆「已經寄到了」。
3. 為了驗證，再讓它直接幫忙打開 Gmail 查看。
4. Codex 這時自動動用剛才提到的 Control Chrome 技能（控制瀏覽器），直接開啟 Gmail。
5. 畫面顯示信箱裡確實收到了它寄來的那封信與附件。

這整段就是「智能體（agent）能操控其他工具、操控電腦」的具體範例：它不只生成內容，還會替你跨 App 把事情辦完。（示範收尾，講者接著要用 Codex 生成簡報，主題是「調研 2026 年 AI 對職場的衝擊」，進入下一段。）

可執行要點

• 用語音輸入，對 Codex 口述一件診所需求（例：初診衛教流程），開頭就請它「先問我幾個問題再規劃」
• 把 Codex 權限設為「待我核准」，先讓它每步動作經你同意再執行
• 新建一個專屬專案／資料夾，開「規劃模式」做出一份可視化任務表，並導出成含色塊的 Excel
• 到「外掛程式」頁面，安裝並授權至少一個診所會用到的外掛（Canva／Notion／Gmail／日曆擇一先試）
• 做一次低風險的跨 App 示範：讓 Codex 把一份檔案寄到你自己的 Gmail 並開信箱確認

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一、用 Codex 做簡報：跟你平常做簡報的流程一模一樣

Codex 做簡報的流程，其實就是你日常做簡報的流程，只是每一步都交給 AI。完整步驟如下：

1. 給主題：例如「調研 2026 年 AI 對職場的衝擊」，把要做的簡報主題丟給它。
2. agent reach 上網調研：它會呼叫 agent reach 這個工具去做網頁搜尋。可以把這個工具理解成「給 AI 裝上眼睛」——它能上網看世界，把找到的資訊整理出來，而且每一條都附上資料來源。
3. 按頁列大綱：光有資料還不夠，要請它「按照頁面幫我列出大綱，包含每頁的標題、核心內容，以及搭配的數據圖表」。它就會重做成一份符合要求的架構（示範中是 8 頁）。
4. 產出簡報：確認大綱後，讓它產出簡報。風格可以隨便定義，或是你在網路上看到不錯的版型，直接截圖給它當參考。
5. 一次生成多組風格：示範中它一次生成了 3 組——① 蘋果發布會風、② 復古淡雅風、③ 藍黑配色。三組任你挑。

改法與可攜性也很方便：

• 點擊區塊直接改：每個區塊都可編輯，直接點下去會出現藍色框框，你用文字描述要改哪裡，Codex 就直接改。做簡報時隨時把想法更新上去，而不是只丟給你一組死圖片。
• 換工具續改：產出的簡報可以在不同工具打開修改——PowerPoint、Canva、Google 簡報都行。

一句話：以前要花 2 到 4 小時做的「調研、列大綱、排版」，現在整條交給 AI。

二、一魚多吃：把一套內容做成 IG 輪播圖與小紅書圖文

簡報做完，同一套已經調研好的內容不要浪費。假設你在經營一個「AI 學習博主」帳號，就可以「一魚多吃」——把一套內容多次利用，發到各社交平台去獲取流量。示範是接著做一組小紅書圖文，再改尺寸變成 IG 輪播圖。操作要點：

1. 在新任務中繼續（保留上下文）：想沿用前面調研好的內容、又不想污染原對話，就在左邊對話上右鍵 → 選「在新任務中繼續」。它會保留之前的上下文，同時開一個新的交付任務。
2. 提示詞可以模糊：直接要求「做 5 張圖片，需要符合平台調性」。這裡的提示詞故意寫得不具體——因為「平台調性到底是什麼」，本來就該讓 AI 自己去查、去定義。
3. 用斜線叫出 agent reach skill 補實：因為「平台調性」對 AI 是模糊的，為了提升溝通效率與產出的確定性，用斜線（/）叫出 agent reach 這個 skill，基於你的經驗給它明確任務：去搜尋 5 條相關筆記。它會回傳這 5 條爆款筆記的互動數據、值得借鑑的點，以及適合借鑑的標題方向。
4. 並行開多個對話框：等它跑的時候不必乾等同一個任務——同時開好幾個對話框並行工作，回頭看別的任務進度，效率高很多。
5. 不滿意就換參考重產：挑了喜歡的標題方向（示範選第二種）後它先產一組圖；覺得風格不對，就請它「參考小紅書的爆款封面」重新產一組。
6. 改尺寸轉平台：小紅書那版圖稍微改一改、換一個尺寸，就能變成 IG 的輪播圖。

可執行要點

• 用 Codex 給一個衛教／招生主題（如「2026 AI 對醫療的衝擊」），讓它以 agent reach 調研並按頁列出 8 頁大綱
• 截圖一份你慣用的簡報版型當風格參考，讓 Codex 一次產出多組風格再挑一組
• 拿同一套調研內容，用「在新任務中繼續」保留上下文，接著產出 5 張小紅書圖文
• 用斜線叫出 agent reach skill，搜 5 條同題材爆款筆記，取其互動數據與標題方向再產圖
• 把滿意的小紅書圖改尺寸，轉成一組 IG 輪播圖，完成「一魚多吃」

內容筆記

一、Skill 是什麼：一個把流程沉澱下來的資料夾

有些流程你會重複做——同樣的步驟、同樣的判斷、同樣的產出格式。與其每次重講一遍，不如把這套流程做成 skill，讓 AI 每次都照著執行。

Skill 的本質很單純：它就是一個資料夾。裡面裝的是你把某套工作流程寫下來的說明檔（後面會看到，打開來其實就是一份 Markdown 檔，把核心原則、使用引導、工作流都寫好）。有了它，AI 執行同一類任務時就有一份固定的「照著做」的依據，不會每次都從零開始、每次結果都飄。

二、安裝現成 skill：像手機 App Store 一樣

網路上常有人整理好一堆 skill。要把它們裝進來，最快的方式有兩種：

1. 給精確的名字：直接把 skill 的名字丟給 AI，它就會自動幫你搜尋到這個 skill 的位址並安裝。這就像你在手機 App Store 輸入應用程式名字，系統自動幫你找到、下載、裝好。
2. 給 GitHub 專案連結：如果只靠名字找不到，就直接找到那個 skill 的 GitHub 專案連結給它。

如果你一次要裝很多、懶得一個一個打字，還有更省事的做法：直接把那一堆 skill 的截圖丟給它，跟它說「幫我安裝圖上所有 skill」。它會逐一去檢索安裝，而且會幫你判斷哪些你已經裝過了。若有幾個裝不上去，多半是名字給錯——這時就回到方法 2，直接找到那個 skill 的連結補給它。

三、自製專屬 skill：以「小紅書圖文生成」流程為例

安裝現成的講完，重頭戲是做一個自己的專屬 skill。這裡以「把一套小紅書圖文生成流程做成 skill」為例，完整走一遍。重點不是最後的成品，而是這個 skill 是怎麼一步步『討論、調整』出來的。

第一版流程（把經驗講給它聽）

作者一開始給 AI 的工作流程是：

1. 給主題關鍵詞／想法：先講清楚大概想做什麼主題（例：「職場人必備的幾個 AI 工具」）。
2. 叫用 agent reach 調研爆款選題：因為這個外掛程式可以抓取小紅書的資訊，讓它幫忙調研爆款選題角度，給 5 個。這裡作者附上一個判斷標準（也就是他的經驗沉澱）：小紅書是短平快的平台，7 天內的筆記參考價值較高；可延伸看 14 天或 1 個月，太久的資料就不好參考了。
3. 強調封面很重要：做小紅書封面非常關鍵，這點也一併交代給它。

先用一個主題測試流程（新手鐵律）

新手做 skill，不要一下子就讓它直接量產。你得先確認它做出來的流程對不對。

所以作者先丟一個主題去測試。AI 幫忙調研出 5 個選題，附上時間與按讚數據，還基於這些資料給了新的選題角度與建議。選第一個之後，它接著幫忙做大綱、整理出「10 個 AI 工具」。

人在迴路：發現資訊源不夠好，人工餵它正確素材

作者檢視後發現兩個問題：(1) 它列的工具有些偏老舊（例如 Copilot，作者根本沒用過）；(2) 它的調研資訊主要來自網頁端，不夠貼近平台原生調性。

於是他做了一個關鍵動作——人工介入補資料：他到小紅書站內的「AI 問答」功能，輸入同樣的提問，讓平台總結出站內最高流量的筆記提到了哪些工具，再把這份資訊餵給 AI。

當你發現 AI 的資訊源不夠好，可以人工去做一些整理再餵給它。這樣產出的內容會更有把控、更有效。

反覆給反饋，讓它把流程本身改好

作者不只補這一次的料，還進一步要求它優化整個流程：不能只查「這個主題有哪些爆款筆記」，還要查「小紅書現在到底在討論哪些 AI 工具、怎麼用」——因為要做的不是一條筆記，而是所有筆記都要先做平台內調研。

AI 理解後，把流程改成這樣（這一版適用於所有主題，不只 AI 工具）：

到這一步，流程才真正變成作者想要的樣子——AI 從「單純查一個主題」升級成「先盤點平台現狀、產出熱門地圖、再選題」的內容助理。

靈活介入：它卡住或用錯方法，就直接動手

流程對了，作者讓它直接產圖。第一版設計風格其實不錯，但作者覺得不夠小紅書原生感（漂亮，但像 PPT、沒有人味）。於是他繼續優化：

• 叫它調用 Chrome 外掛程式（先前裝好、可操控瀏覽器的那個）去調研小紅書該主題的爆款封面。它回傳了一些影片封面——雖然是影片的，但仍有參考價值：這些封面更有人味、工具名放在最前面，不像 AI 味重的 PPT 風。
• 但它做出的封面沒突出重點（作者要的是：一個大字標題＋一個人物＋幾個 logo，其中人物和 logo 是關鍵）。它承認自己沒看到實際封面，說需要看到實際封面才行。

到這裡，作者點出一個核心心法——與其反覆溝通，不如直接截圖／直接動手：

一旦你發現它卡住，或這件事不如你自己動手來得快，就直接介入。跟它來回溝通很耗時，這時直接給它截圖，往往比它自己操控瀏覽器去看更快（它操控瀏覽器有時會卡住，例如權限不對、被限制，就得等）。

即使如此，AI 有時仍有「自己的想法」：作者明確要求用 IMAGE 2.0 生圖，它卻用 HTML 做了一個半成品（沒把 logo 放上去），這是不能接受的，就得再給反饋糾正。最後改用 IMAGE 2.0 產出，作者非常滿意，達到可直接發布的程度。

第二條工作流：給文案，讓它據以生圖

前面示範的是「給主題→AI 自行調研→產出圖文」。作者接著測第二條工作流：直接給一段文案，讓 AI 據此調研並輸出，用於後續生圖。這次調研的數據與資訊源都不錯，文案也寫得生動形象（例如把 Open Notebook 比喻成「外接大腦」、把某能力包比喻成「給 Codex 一雙全網眼睛」、把 Anthropic 的 skills 說成「補上專業能力和審美」）。到這一步，這個 skill 就算做好了——打開它，其實就是一份 Markdown 檔，把核心原則、使用引導、工作流都寫在裡面。

四、收尾：優化 GitHub 主頁，並把對話釘選成長期記憶

skill 做好、發布之後，還有兩件收尾功夫。

（一）優化 GitHub 主頁——它等於你的社群媒體

GitHub 上的專案主頁，相當於你的社群媒體門面：別人要靠它認識你的 skill。所以要加一份 README 說明文檔，講清楚三件事：

• 這個 skill 是什麼
• 它能幫大家做什麼
• 怎麼安裝／下載使用

不會寫 README 也沒關係——直接跟 AI 討論。作者的做法是用語音輸入，跟 AI 說「我不了解 GitHub 上的人怎麼寫吸引人的 skill 介紹，幫我學習並列出介紹大綱」，順便把心裡的疑問也一起問（例如：好的專案大綱大概會有演示效果、安裝方式、怎麼使用、適用哪些場景；還有「我更新 skill 後 GitHub 會自動同步，還是要重新上傳資料夾？」）。

過程中遇到任何問題都可以隨時打斷它——它不會忘記之前的任務，會照順序一個一個幫你做完。

AI 於是幫忙蒐集了幾個可參考的優秀主頁（例如某個功能類似、做「小紅書輪播圖生成器」的專案），拿來當學習標竿，再產出一版 README 首頁設計稿。照著做，skill 的介紹頁就上線了。

（二）把對話釘選成 Codex 專案記憶，持續迭代

上線後若之後想增加模板或工作流、持續優化，Codex 提供一個關鍵機制：把這段對話「釘選」保存為 Codex 的專案記憶。釘選後，上下文會持續存在——日後你只要跟它說「把我的想法加入到這個 skill 裡」，它就能持續在這個基礎上優化、測試，並自動上架。

換句話說，這個 skill 不是做完就結束的死檔案，而是一個會跟著你持續長大的活資產。

可執行要點

• 列出診所 3 個最常重複的內容流程（如衛教圖文、報到說明、術後衛教），挑一個準備做成 skill
• 找一份別人整理好的優質 skill 清單，用「截圖批次安裝」一次裝進來，裝不上的用 GitHub 連結補齊
• 用「先做一個主題測試流程」的方式驗證 skill，不要一開始就讓它直接量產
• 練習「人在迴路」：當 AI 給的衛教資訊過時或不夠專業，用你的專業判斷餵它正確素材再讓它重做
• 幫做好的 skill 寫一份 README（不會寫就找同類專案當對標、跟 AI 討論），並把對話釘選成 Codex 專案記憶以便日後迭代

內容筆記

一、hyperframe：斜線叫用，快速做字幕口播短影片

延續前面已經生成好的一套圖文，作者直接對 Codex 下指令：叫用 hyperframe 這個工具，做出一支 7 秒的短影片。

操作方式很單純，照著做就行：

1. 在對話框輸入斜線 /，就會跳出可叫用的工具／技能清單。
2. 選到 hyperframe 這個技能。
3. 接著用文字輸入你的需求（例如「把這套圖文做成一支 7 秒短影片」）。
4. 送出，等它產出。

結果：Codex 花了約 12 分鐘做出一條影片。它是用 HTML 的格式來產出影片（也就是底層以 HTML 排版、再輸出成影片畫面）。成品的視覺與模板都相當不錯，適合做知識講解或模板化的內容。

作者為 hyperframe 下的定位是：比較適合做「字幕＋口播」的知識型短影片。

二、remotion：從零開發動態影片，可指定質感

除了 hyperframe，還有另一個工具叫 remotion。兩者定位稍微不一樣：

• hyperframe：適合套版，做字幕口播、知識型的短影片。
• remotion：適合從零開發動態影片——也就是需要更客製、更完整開發的動效時用它。

作者的示範是：讓 remotion 生成一支 15 秒的影片，內容剛好用來科普「remotion 和 hyperframe 的區別」。

一個重點是：你可以要求它用什麼樣的「質感」。作者在指令裡指定了「液態玻璃質感、白色背景」，做出來的影片視覺與模板都相當不錯。

生成方式同樣很簡單，餵料有三種、任選其一即可：

三、AE 級動效自產，插入口播文案＋結尾行動呼籲

作者還用同一套工具做了一支「2026 AI 模型排行動畫」，效果非常不錯。他點出關鍵的轉變：

這種動效以前可能都要用 AE（After Effects）才做得出來；現在這些動效可以直接產出，而且能插入到我們口播的文案當中。

也就是說，過去屬於專業剪輯師／動畫師領域的動態圖表、排行動畫，現在能直接生成，再嵌進你自己錄的口播影片裡，成為內容的一部分。

結尾｜作者的行動呼籲。 作者以「作為一個 AI 或 Codex 新手，你今天就可以立刻開始做的三件事」收尾，鼓勵想用 AI 做自媒體、優化工作流、搭建自己「AI 員工團隊」的人立即動手。

宣傳部分（如實簡述）：作者提到可掃描畫面上方的 QR code，或點擊影片描述欄下方的連結，免費報名一場 6 天直播訓練營；並預告會在訓練營中宣布「6.0 的重磅升級」。

可執行要點

• 在 Codex 對話框輸入 / 叫用 hyperframe，把一套現成衛教圖文做成一支短影片試水溫
• 用 hyperframe 產一支「字幕＋口播」的知識型衛教短片（例如洗鼻子步驟、術後照護）
• 用 remotion 從零做一支客製影片，並指定固定質感（如診所統一色調／白色背景）當品牌風格
• 挑一個原本要用 AE 才能做的動效（如衛教數據動畫、排行動畫），試著自產並插入口播影片
• 決定分工原則：日常大量衛教短片用 hyperframe 鋪量、重點宣傳片用 remotion 客製

結語｜讓這份筆記帶你走更遠

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